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AI・OPENLAB

第26回 AI・OPENLAB (AI・オープンラボ) 20260508

日 時

第26回 AIオープンラボ (2026.05.08 開催)

イベント概要

  • 日時:2026年 5月 8日(金)16:00 – 18:00
  • 形式:ハイブリッド開催(対面 最大24名 + オンライン)
  • 対象:AI 技術に興味のあるすべての方
  • 主催:古賀マネージメント総研

最先端の AI トレンドを共有し、参加者同士でディスカッションする場です。 対面でもオンラインでも気軽にご参加いただけます。

当日のプログラム

16:00 – 17:10|セッション①

古賀 義隆(古賀マネージメント総研株式会社)

「今、「Claude」を使いこなす理由 第3弾 ― Claudeデスクトップアプリ 完全解説!基本操作から実践デモまで ―」 第26回AIオープンラボ 古賀セッション:タイトルスライド 第26回AIオープンラボ 古賀義隆 講師紹介 前回(第25回)、時間の都合でお伝えしきれなかった「Claudeデスクトップアプリ」の使い方を、今回は余すことなくご解説いたしました。「そもそもデスクトップアプリとは何が違うのか」という基本から始まり、Web版にはない機能・連携の可能性、そして実際の業務でどう活用できるのかを、ライブデモを交えながらわかりやすくお伝えいたしました。 第26回AIオープンラボ 今、Claudeを使いこなす理由 第3弾 テーマタイトル

◆Claudeデスクトップアプリの「基本」から始まる
・Web版との違いとは何か?
・インストールから初期設定まで
・どんな場面で威力を発揮するのか

第26回AIオープンラボ Claudeデスクトップアプリ完全解説 第26回AIオープンラボ AIに質問するからAIに仕事を任せるへ

◆Chat・Cowork・Codeの3モードを使い分ける
・Chat:相談・質問・文章生成(Web版と同じ感覚で使える)
・Cowork:仕事をまるごと任せる(ファイル操作・書類作成・フォルダ整理)
・Code:コマンドで直接パソコンを操作(より高度な自動化に対応)

第26回AIオープンラボ Claude Desktopの3モード(Chat・Cowork・Code)比較

◆ライブデモで見せた「Claudeがやってくれること」
①ダウンロードフォルダの自動整理・リネーム
・ファイルの中身をAIが読んでわかりやすい名前に一括変更
・日付別・種類別にフォルダを自動作成して仕分け

第26回AIオープンラボ ダウンロードフォルダ自動整理 Before/After

②文字起こしデータから議事録PPTを自動作成
・前回の会議データを読み込み、アジェンダ・議事録・課題管理表をPowerPointで自動生成
③スキル機能&スラッシュコマンドで定型作業を自動化
・「来月の会議準備をして」と一言送るだけで、フォルダ作成から資料準備まで完了
◆AIに仕事を渡す「設計図」をClaudeに持たせる
デスクトップアプリの真価は、Claude自身に「仕事の進め方」を覚えさせられる点にあります。Project・CLAUDE.md・Skillの3層設計で、毎回ゼロから指示しなくても、Claudeが文脈を理解して動き始めます。

第26回AIオープンラボ Claudeは3層設計(Project・CLAUDE.md・Skill) 第26回AIオープンラボ CLAUDE.md×Skillで仕事を渡せる

◆実演:AIオープンラボ運営業務を丸ごとClaudeに任せる
毎月発生する開催前後9つの定型業務を、ひとつのワークフローとしてClaudeに設計・実行させるデモをご覧いただきました。

第26回AIオープンラボ AIオープンラボ運営業務の全体像(開催前後9つの仕事) 第26回AIオープンラボ Before:開催後3時間かかっていた定型作業

👉 AIと会話できるかではなく、AIに仕事をどう進めさせるか。それがデスクトップアプリで実現できることをライブデモを通じてお伝えいたしました。

第26回AIオープンラボ まとめ:AIを知っている会社からAIに仕事を任せられる形に

17:10 – 18:00|セッション②

山崎 将良様(株式会社Srush データ分析支援カンパニー CEO)

「生成AIは”業務支援”から”経営判断”へ ― データ×AIで実現する次世代の意思決定 ―」 第26回AIオープンラボ 山崎セッション:生成AIは業務支援から経営判断へ タイトル 第26回AIオープンラボ 山崎将良 氏(株式会社Srush)自己紹介 ChatGPTやClaudeなどの生成AIは急速に普及し、議事録作成や資料作成など、企業の実務を支えるツールとして活用が広がっています。一方で、「業務の効率化にはつながったが、経営判断や売上改善といった成果にはつながっていない」という声も多く聞かれます。本講演では、”Excel地獄”から脱却し、生成AIと企業データを組み合わせて経営判断に活かす実践的な方法を、導入事例を交えてご解説いただきました。 第26回AIオープンラボ 山崎セッション:今日お伝えしたいこと3つ

◆なぜ「経営判断」につながらないのか
・企業の重要データがExcelや個別システムに分散している現実
・売上分析・営業管理・在庫管理が依然としてExcel中心
・属人化・集計負担が意思決定スピードを下げる構造的課題

第26回AIオープンラボ 山崎セッション:生成AIはすでに業務支援で大きな成果を出している 第26回AIオープンラボ 山崎セッション:でも経営会議の数字づくりはまだExcelでは? 第26回AIオープンラボ 山崎セッション:多くの企業では最後はExcel職人が支えている

◆生成AIと企業データを組み合わせる
①予測分析・要因分析のハードルが下がった
・従来は専門知識が必要だった分析が手軽に
・生成AIの進化で「データを読む力」が民主化
②”Excel地獄”脱却への具体的なステップ
・データの一元管理とAI連携の設計
・経営ダッシュボードをAIで自動生成する仕組み

第26回AIオープンラボ 山崎セッション:生成AI活用には文系(文書)と理系(数字)がある 第26回AIオープンラボ 山崎セッション:ChatGPT・Claude・NotebookLM・SrushAIは競合ではなく適材適所

◆導入事例で見る実践の第一歩
・生成AIが企業の意思決定をどう変えるのか
・”使い始め”から”成果に直結”させるためのポイント
・Srushが支援した企業の具体的な変化と成果

第26回AIオープンラボ 山崎セッション:少量データでは差が見えにくい。実務運用で差が出る

◆生成AIは「使って終わり」ではない
👉 業務効率化の次のステージ——経営判断の現場にAIを組み込む実践的な方法を、山崎CEOが導入事例とともにわかりやすくご解説いただきました。

第26回AIオープンラボ 山崎セッション:SrushAIは分析者のプロセスをAIで支援する

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